【摘 要】
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目的:探索骨密度低下的相关影响因素,并建立其列线图预测模型.方法:本研究选取2016年在北京大学第三医院健康体检中心测量骨密度的研究对象2019名,骨密度测量设备为BMD-1000型超声骨质分析仪,并对其完成问卷调查.采用单因素和多因素分析探索骨密度低下的影响因素,采用R软件rms过程建立列线图预测模型.结果:在2019名研究对象中,骨量丢失者622人(30.8％),骨质疏松者124名(6.1％)
【机 构】
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北京大学第三医院体检中心,北京 100191 北京大学第三医院临床流行病学研究中心,北京10019
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目的:探索骨密度低下的相关影响因素,并建立其列线图预测模型.
方法:本研究选取2016年在北京大学第三医院健康体检中心测量骨密度的研究对象2019名,骨密度测量设备为BMD-1000型超声骨质分析仪,并对其完成问卷调查.采用单因素和多因素分析探索骨密度低下的影响因素,采用R软件rms过程建立列线图预测模型.
结果:在2019名研究对象中,骨量丢失者622人(30.8％),骨质疏松者124名(6.1％).多因素分析结果显示,年龄(OR=1.08,95％CI:1.07～1.09)、女性(OR=1.99,95％CI.:1.49～2.65)、吸烟(OR=1.66,95％CI:1.21～2.23)、高血压(OR=1.56,95％CI:1.06～2.30)和血脂异常(OR=1.30,95％CI:1.02～1.67)均为骨密度下降的独立危险因素;BMI(OR=0.92,95％CI:0.88～0.95)、文化程度(OR=0.66,95％CI:0.50～0.87)和日常规律运动(OR=0.88,95％CI:0.79～0.98)是骨密度低下的独立保护因素.
结论:在体检人群中,骨量丢失者所占的比例较高,应该得到充分的重视,适当的教育和干预有助于预防其发展成为骨质疏松.
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