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针对采用图像匹配进行武器制导的应用场合,构造了一种梯度神经网络,该算法利用梯度神经网络可输出多路信号,且每路信号都可根据lyapunov稳定性定理快速逼近给定样本信息的结构特点,实现了在待匹配图像中找寻基准图像的功能.给出了应用该方法的具体步骤,通过仿真实验证明该算法的有效性。
基于梯度神经网络的图像匹配算法
【摘 要】
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针对采用图像匹配进行武器制导的应用场合,构造了一种梯度神经网络,该算法利用梯度神经网络可输出多路信号,且每路信号都可根据lyapunov稳定性定理快速逼近给定样本信息的结
【机 构】
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国防科技大学电子科学与工程学院ATR国家重点实验室,湖南,长沙,410073
【出 处】
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第五届全国夜视技术交流会暨2005年全国瞬态光学与光电子技术交流会
【发表日期】
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2005年期
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