【摘 要】
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针对音频信号非线性、非平稳性的特点,本文提出了一种基于离散小波变换(DWT)和经验模式分解(EMD)的盲音频水印算法.水印信息嵌入在小波交换低中频系数的残余分量中,为保证原
【机 构】
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西南交通大学信息科学与技术学院 成都 610031
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针对音频信号非线性、非平稳性的特点,本文提出了一种基于离散小波变换(DWT)和经验模式分解(EMD)的盲音频水印算法.水印信息嵌入在小波交换低中频系数的残余分量中,为保证原始音频信号具有较好的鲁棒性和不可听性,对其残余分量的和值进行修改.实验结果表明,该算法对基于Cool Edit Pro 2.0和Stirmark测试平台的常见信号处理(如mp3压缩、加噪声、重量化等)具有较好的鲁棒性.
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