【摘 要】
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谐波噪声是可控震源高效采集数据中的主要干扰,高保真地压制该类噪声,有利于提高可控源采集地震资料的整体信噪比,是叠前与叠后地震属性分析、高精度、高分辨率解释的前提.本
【机 构】
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西安交通大学电子与信息工程学院波动与信息研究所,西安710049陕西延长石油(集团)有限责任公司研究院,陕西西安710075西安交通大学数学与统计学院学院,陕西西安710049
【出 处】
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中国石油学会2015年物探技术研讨会
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谐波噪声是可控震源高效采集数据中的主要干扰,高保真地压制该类噪声,有利于提高可控源采集地震资料的整体信噪比,是叠前与叠后地震属性分析、高精度、高分辨率解释的前提.本文针对谐波噪声及有效信号波形特征的时频差异性,分别构造能稀疏表示谐波噪声及有效信号的波形字典(数学变换),组成用于地震信号稀疏分解的冗余波形字典,将力源信号作为约束条件,利用分块松弛阈值迭代萎缩算法,从原始信号中分离出有效信号及谐波噪声.通过对西部某油田实际炮集数据的处理,验证了本文方法的有效性.
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