“人立方关系搜索”是将具体的人作为信息搜索的逻辑起点，把与此相关的信息收集起来，通过特殊的算法，将收集的信息按照相关的密切程度进行级别分类，其检索结果力图展示与搜索对象相关的各种信息之间的时间与空间关联，从而描述出相互关联的人与事在不同时间和空间的存在于变化的真实状态。这样的搜索逻辑，不仅提高着人们收集和查阅信息的有效性，而且启迪着人们对所需信息的认知广度和深度。引入关系搜索技术，依托图书馆庞大的馆藏资源，利用计算机技术对文献资源进行深人的数据挖掘，建立作者、著作、期刊、机构，与作者相关的人和著作等多层面立体知识网络，是图书馆检索服务的创新方式。“人立方关系搜索”的全部工作是以互联网网页的分析为基础，而网页本身的不完整性，不确定性，不真实性限制着人立方的运行效果。相比之下，国图的“关系搜索”则是建立在馆藏文献的基础上，信息相对完整，确定并真实。但类似于同名问题和摘要抽取需依赖的语义分析、分类、分词等技术尚不完善，有待进一步的摸索、研究、大量样本反复测试，以期用可靠的技术来保障图书馆关系搜索的有效进行。