一种光伏功率预测的BP神经网络校正模型

来源 :中国电力规划设计协会2016年供用电设计技术交流会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:feiyelsh
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文提出一种基于灰色系统与BP神经网络相结合的光伏发电系统输出功率预测模型,用以解决光伏发电系统渗透率的提高对电力系统带来的影响.通过改进的灰色系统预测光伏发电系统的日总输出功率;采用基于相似日算法的BP神经网络预测光伏发电系统的日间小时输出功率值;综合日总输出功率和日间小时输出功率值,获得日间小时功率输出的修正值.通过对预测结果的比较分析,验证所提算法的准确性,减小了单独使用BP神经网络进行预测所产生的误差.
其他文献
以内蒙古东乌旗湖相沉积物为研究对象,结合沉积物岩性、粒度和磁化率特征,重建了该区域16kaBP以来的气候演化历史.研究发现,风沙活动区的湖相沉积剖面可以较好地记录该区域风
会议
对肥东地区阚集—桥头集构造带西侧的乌龟山片麻状二长花岗岩体进行了锆石SHRIMP U-Pb测年,获得785±10Ma的加权平均年龄,为新元古代产物.岩石地球化学和Sr-Nd同位素地球化分
长期以来大别造山带—直为世人所关注,是透视陆壳俯冲折返的最佳天然实验场所.然而,对于该造山带腹地的变质岩石学的研究一直较为缺乏,制约了人们对大别造山带精细结构框架和
会议
连城地区辉长玢岩岩石地球化学特征具低的MgO、CaO,较高的Na2O、K2O和偏低的相容元素、较高的不相容元素,显示其岩浆来自富集地幔或受到地壳物质的混染,其锆石提供了丰富的深
系统的K-Ar年代学、地球化学和Sr-Nd同位素研究表明,黄梅尖岩体内的辉绿玢岩富K(K2O为4.70%~5.88%,K2O/Na2O为0.93~2.75)、大离子亲石元素(K、Rb、Ba、U、Th)和LREE,亏损高场强元
赣北下寒武统荷塘组页岩是区内重要的烃源岩之一.运用X衍射分析、有机碳(TOC)测试、低温液氮等温吸附以及分形分析,对赣北下寒武统荷塘组页岩地球化学特征、微孔隙结构及其分
大量的分布式光伏接入农村配电网后对电网的稳定运行、电能质量、系统保护等都会产生较大影响,本文主要通过理论分析模型,数学建模以及案例实际计算的方法,来分析研究农村配
主动配电网(active distribution network,ADN)中分布式电源(distributed generation,DG)的规模化接入与应用使得电压控制面临更加严峻的挑战.针对ADN提出一种基于电压控制设
会议
由于配电网网架结构多样、设备繁杂,不同地区、不同设备对可靠性影响的程度也不同.如全部纳入可靠性评估中,则估算模型复杂、步骤烦琐,会大大降低可靠性评估效率.本文提出了
本文以110kV榕东变电站整体迁移工程分步实施方案作为研究对象,首先简述工程概况,再分别对旧榕东站分步拆除和新榕东站分步建设内容、步骤等进行方案比选、分析研究,基于旧站