【摘 要】
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在有限元分析中,线性方程组的求解是一个重要环节,面对越来越复杂的大型空间结构以及人们对求解速度的越来越高的要求,传统的直接解法越来越显示出其不足-速度慢且需消耗大量
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在有限元分析中,线性方程组的求解是一个重要环节,面对越来越复杂的大型空间结构以及人们对求解速度的越来越高的要求,传统的直接解法越来越显示出其不足-速度慢且需消耗大量内存.本文介绍了大规模稀疏线性方程组的一种迭代解法-预优共轭梯度法(又称预条件共轭梯度法)-在空间结构的有限元分析中的应用.与传统直接解法相比,预优共轭梯度显著提高,同时,对内存需求量明显减少,结构的规模越大,优势越显著.
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