论文部分内容阅读
铁路有关部门在编制货物运输计划时，基本上是采取深入对铁路货运量影响较大的物资单位和厂矿企业进行现场调查的方法，这将花费较大的人力、物力；而且现有的关于铁路货运量的预测方法在进行月度预测的时候，会产生很大的误差。本文通过应用三角函数的周期性来探索建立一种能适合不同预测期限、不同预测精度的季节性预测模型。