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会议论文
基于模糊神经网络的水下目标识别系统
基于模糊神经网络的水下目标识别系统
来源 :2004’全国软件与应用学术会议(NASAC) | 被引量 : 0次 | 上传用户:leijian_118
【摘 要】
:
本文将模糊神经网络和属性数据融合技术应用于水下目标识别是解决水下目标识别问题的有效途径.建立了水下目标识剐系统的结构模型和算法模型,设计了一个基于模糊神经网络属性
【作 者】
:
谭琳
李达生
胡谷雨
【机 构】
:
解放军理工大学,通信工程学院,江苏,南京,210007
【出 处】
:
2004’全国软件与应用学术会议(NASAC)
【发表日期】
:
2004年期
【关键词】
:
模糊神经网络
水下目标识别
数据融合
目标识别系统
信号功率谱
属性层
算法模型
识别问题
结构模型
技术应用
噪声
验证
设计
仿真
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本文将模糊神经网络和属性数据融合技术应用于水下目标识别是解决水下目标识别问题的有效途径.建立了水下目标识剐系统的结构模型和算法模型,设计了一个基于模糊神经网络属性层数据融合的目标识别系统,研究了将噪声信号功率谱和双谱用于目标识剐,并进行了仿真,验证了该系统的可行性和有效性.
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