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弹道目标的微动特性正成为目标识别领域的一个研究热点.本文分析了弹道目标的微动特性,研究了窄带和宽带信号下微多普勒的提取方法,引入了时域自相关法和频域倒谱法提取微多普勒变化周期,进行了微波暗室下弹头目标的微多普勒提取实验.实验结果证明了上述方法的正确性和有效性。
这篇文章针对低信噪比时信号个数估计的问题改进了基于特征向量与阵列流形正交性的这种目前信号源个数估计效果最好的算法.该方法主要引入了一个更能去噪的门限准则,再结合原来的盲波束形成方法最后得到了一种基于阵列信号处理的信号源个数估计算法.仿真结果证实了在低信噪比时本文所提方法不仅在等功率信号入射时比原方法有效,而且在不等功率信号入射时也比原方法好.
实时脉内调制类型识别是无源探测领域的一个研究难点,它对于实时地、可靠地分选和识别敌方雷达信号从而及时的判别其威胁程度具有重要的意义.本文首先选取瞬时自相关算法分析雷达信号的脉内调制特征并确定需要提取的特征,然后在FPGA器件上实现了该算法.结果表明,该方法实时性好,可信度高,适应实际的工程应用需求.
根据雷达识别模板库中的模板雷达参数,提出了一种对雷达模板特征参数进行可分性度量的方法,并对模板雷达数据库的质量进行了量化分析.理论推导和仿真分析验证了该算法的可行性,为辐射源识别算法的性能评估的提供了理论支持.
调频连续波雷达的低发射功率使其具有低截获、隐蔽性好、抗反辐射导弹能力强的特点.提出了一种利用三角波调制调频连续波进行地面高速运动目标检测的新方法,根据三角波调制调频连续波正、负调频导致动目标成像结果在径向反向移动的特点,通过对正、负调频信号分别成像,在补偿了载机平台的连续运动以及正、负调频信号之间的时间差对图像的影响后,将两幅图像作犇犘犆犃处理,检测出高速动目标.当检测出动目标后,进一步提取出两幅
针对单通道步进变频阶梯型回波信号的特点,详细分析了阶梯型回波信号的频谱特性,提出了重构阶梯型回波信号包络的方法,并基于频谱特性分析了步进变频信号测距的基本原理以及主要相关指标之间的联系,进行了相关仿真和实验验证.本文的分析结果对指导接收机结构设计、步进变频信号处理算法等方法有重要的指导意义.
介绍了一种任意长度的理想相关峰值二元伪随机MAC(Multimode Arbitrary Code)序列,仿真结果表明,通过MAC序列构造的二相编码雷达信号具有近似理想的\"图钉\"型模糊函数,无模糊测距和测速性能良好,是一种易于工程实现波形捷变的低截获概率雷达信号.同时,通过分析MAC伪随机序列产生的雷达信号回波多普勒频移和幅度受噪声的影响,确定了二相序列编码调制雷达信号处理流程.
经典的超分辨谱估计方法是基于窄带条件下提出的,而实际场合中,宽频带信号大量存在.本文分析了等距线阵中单个宽频带信号源协方差矩阵的特点,提出了一种利用协方差矩阵的相位信息来估计波达方向的方法.最后通过计算机仿真验证了所提方法的有效性。
本文基于电磁散射建模提出了一种雷达回波半实物仿真方法.首先通过电磁散射建模预估目标的RCS信息,再从实测回波数据中提取目标的运动特征,从而仿真出雷达回波.该方法灵活性好、精度高、易于工程实现,仿真出的回波成像具有较清晰的轮廓和明显的运动特征.
本文研究刚体目标复杂微动的微多普勒建模问题。在介绍微动和微多普勒相关概念的基础上,建立了刚体目标的一般微动模型,引入了微动矩阵的概念,给出了微多普勒的理论模型,并具体研究了进动和章动的微多普勒,最后给出了仿真结果.