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把最小二乘支持向量机与序列最小优化算法相结合应用在电力系统短期负荷预测中，与传统支持向量机负荷预测方法相比进一步提高了计算速度，但是相比传统支持向量机，丧失了解的稀疏性，影响了二次学习的效率，因此通过改进的剪枝算法对解进行了稀疏化处理，并对其预测结果与支持向量机进行分析比较，预测的准确性也得到了进一步提高。