【摘 要】
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对于一个开发区域的数值模拟,要获得准确的数值解,其中一个关键且极具挑战性的环节就是要有一个性能良好的无反射边界条件,这在高精度的非定常数值模拟中尤为重要。完全耦合
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对于一个开发区域的数值模拟,要获得准确的数值解,其中一个关键且极具挑战性的环节就是要有一个性能良好的无反射边界条件,这在高精度的非定常数值模拟中尤为重要。完全耦合层(Perfectly MatchedLayer,PML)无反射边界条件以其广泛的适用性、良好的稳定性和高的精度得到了越来越多的数值模拟工作者的青睐.简要介绍了PML无反射边界条件的推导过程,并通过一系列的数值算例测试,对比分析了线性PML、非线性守恒型PML和非线性非守恒PML无反射边界条件的精度.发现后两者的性能基本相当,但在较强的非线性情况下,非线性PML的最大反射误差都比线化PML的要小1～2个数量级,充分说明了在非线性问题数值模拟中采用与之相匹配的非线性PML方程的必要性.同时通过数值模拟对比,发现非线性PML边界条件的性能要显著优于Thompson特征边界条件,并且明显优于Tam & Dong摄动边界条件.
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