【摘 要】
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通常的图像压缩方法往往利用小波变换去除图像数据间的统计冗余，忽略了图像的视觉冗余.针对这个问题，本文提出了基于人类视觉系统(HVS)的多小波图像压缩编码算法.多小波拥有对称性、正交性、有限支撑等重要特性，弥补了单小波的不足.对多小波分解的各个子带系数结合对比敏感度函数(CSF)加权，然后采用改进的多级树集合分裂(SPIHT)算法编码形成嵌入式码流.实验结果表明，该方法改善了图像的视觉效果，在同压缩
【机 构】
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哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院通信工程系,哈尔滨,150040
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通常的图像压缩方法往往利用小波变换去除图像数据间的统计冗余，忽略了图像的视觉冗余.针对这个问题，本文提出了基于人类视觉系统(HVS)的多小波图像压缩编码算法.多小波拥有对称性、正交性、有限支撑等重要特性，弥补了单小波的不足.对多小波分解的各个子带系数结合对比敏感度函数(CSF)加权，然后采用改进的多级树集合分裂(SPIHT)算法编码形成嵌入式码流.实验结果表明，该方法改善了图像的视觉效果，在同压缩比下获得了优于传统的SPIHT算法的压缩结果.
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