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短期负荷预测是对于降低电力企业运营成本,增强电力企业的竞争能力,具有越来越重要的作用.本文提出了基于最大条件熵的神经网络短期负荷预测模型.首先采用最大条件熵理论进行影响因素的选取,其次采用一种新型神经网络递归多层感知器神经网络模型进行短期负荷预测.仿真结果证明,该模型能够很好的拟合历史数据,具有较高的预测精度.