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车载电器设备的广泛应用，使得车内电磁环境变得越来越复杂。对车内众多电磁干扰信号进行有效模式识别，可以进一步准确地了解和掌握车内电磁干扰信号的特性，对于分析整车电磁环境分析及电磁干扰源的建模至关重要。文章以小波包对汽车雨刮电机干扰信号分解入手，计算信号各层小波变换系数并提取其累积能量参数和突变参数，以此构建表征干扰信号的特征向量，采用多样本平均的方法建立特征参数的标准向量库，提出先分频段再分类别的识别算法，对汽车实际存在的四种干扰信号进行识别与分类，结果表明本文提出的方法能够达到识别与分类汽车干扰源的目的。