论文部分内容阅读
EP(Emerging Patterns)模式是一种在不同数据类别中，支持度相差很大的模式。它是由跟类属性强关联并且相互之间没有冗余信息的属性组成。通过优先选择不同类别中长度最长的EP模式进行属性选择，有可能得到最小的属性子集。本文在此思想上提出了一种基于EP模式的特征选择算法，实验结果表明，在保证数据分类精度的前提下，可以明显减低数据的维数。同时，在分类精度和所选的属性大小上优于其它特征选择。因此，基于EP模式的特征选择算法是一种有效的特征选择算法。