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针对单模型描述复杂非线性对象时估计精度低，泛化能力差的问题，提出了一种基于局部重构融合流形 聚类的多模型软测量建模方法。该方法将样本集拆分为多个互不相交的样本子簇，克服异常样本点对聚类结果 的影响；以各样本子簇重构线性流形面，将属于同一流形面且相距较近的样本子簇进行融合；采用支持向量机 为各个子类建立回归子模型，得到一个基于多个子模型的软测量组合模型。在双酚4生产过程质量指标的软测 量建模仿真中验证了该方法的有效性。