沙化土地是指由于不合理的人类活动与脆弱的生态环境相互作用所造成,表现为土地生产力下降、土地资源丧失、地表呈现类似沙漠景观的退化土地.土壤退化到一定程度时,养分含量急剧下降,地表形态、地表植被均要发生一系列的变化,这些土壤特征指标的变化是衡量土壤是否发生沙化的重要指标特征.土壤有机质(soil organic matter,SOM)作为土壤养分特征的重要指标之一,是沙化过程中土壤特性变化的有效指示因子,对土壤是否发生了沙化现象和沙化程度的评价具有至关重要的作用.因此,准确的提取和反演沙化土地有机质是沙化土地监测和评估的关键.本文以内蒙古锡林郭勒盟浑善达克沙地腹地及其周边为研究区,以BJ-1多光谱遥感影像为主要数据源,对沙化土地有机质特征进行研究.首先,对沙化土地和非沙化土地有机质含量的差异进行了特征分析；其次,对有机质和多光谱影像数据的各个波段及其组合进行相关性分析,确定了最佳反演波段组合,建立了有机质的定量反演模型,并对反演模型做了进一步的验证；最后,通过反演模型进行了有机质的定量反演,得到了整个浑善达克沙地的有机质分布.研究结果表明,随着土地不断沙化,土壤有机质含量具有明显递减的规律；冬季成像的BJ-1影像三个波段与有机质都有较好的相关性,相关系数(r)都可达0.7以上,但是三个波段组合的多元回归模型对土壤有机质含量的预测精度更高,并且比其他单波段的一元线性回归模型更具稳定性,原因是三个波段所包含的信息量远远比单一波段丰富,充分反映了不同土壤类型的差异；对模型进行独立样本验证,标准误RMSE为0.6445,模型精度达62.65％.