【摘 要】
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直接针对有限元模型的电机优化设计周期长,效率低.多目标有效全局优化算法基于Kriging代理模型引导采样,从而可以减少优化过程中有限元模型的迭代次数,缩短优化设计周期.本文
【机 构】
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山东大学电气工程学院 济南 250061
【出 处】
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2013年全国电气工程博士后学术论坛
论文部分内容阅读
直接针对有限元模型的电机优化设计周期长,效率低.多目标有效全局优化算法基于Kriging代理模型引导采样,从而可以减少优化过程中有限元模型的迭代次数,缩短优化设计周期.本文中将该算法应用于直线感应电机的三维有限元模型的优化设计中,得到了经过有限元模型分析值组成的二维Pareto最优解集.此外本文成功将并行计算的方法与多目标有效全局优化算法相结合,进一步减少了优化时间,为基于有限元模型的电机优化设计提供了新方法.
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