【摘 要】
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重点介绍有限元与人工神经网络嵌合技术并用于设计钢管轧制孔型.首先对减径过程建立有限元模型,形成神经网络训练所需要的样本数据;再运用BP网络建立起孔型参数与钢管尺寸精度
【机 构】
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太原科技大学,山西太原 030024
【出 处】
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中国金属学会轧钢学会钢管学术委员会五届三次年会
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重点介绍有限元与人工神经网络嵌合技术并用于设计钢管轧制孔型.首先对减径过程建立有限元模型,形成神经网络训练所需要的样本数据;再运用BP网络建立起孔型参数与钢管尺寸精度之间的非线性关系,将样本数据输入人工神经网络训练,得到最佳孔型参数.实验证明,该技术对于优化孔型具有良好的效果,解决了传统孔型设计中的试凑等问题.
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