CO2是最重要温室气体之一,测量大气中CO2总柱浓度对于分析碳循环中的源汇分布和研究气候变化具有重要意义。传统的地基观测方法较之卫星观测具有精度高、可靠性强、成本低的优点,同时对星载仪器观测数据的验证和修正具有不可替代的作用。反之,卫星观测方式突破了地基单点观测的缺陷,使区域或全球大范围实时统一探测成为可能。行之有效的反演算法是保障CO2遥感探测精度的重要部分,所以,研究CO2反演算法是十分重要的。本文首先采用改进SCIATDAN系统中的天顶模式对德国Karlsruhe站点的CO2光谱进行了模拟,并对模拟光谱进行了反演,反演得到的干燥空气下的CO2平均柱浓度XCO2与TCCON公布的XCO2数据进行比较,误差小于1％。另外,对GOSAT卫星观测的Karlsruhe地区的光谱进行反演,并与GOSAT卫星的L2数据进行比较,XCO2的误差也小于1％,由此可以证明改进的SCIATDAN系统可以较好的应用于CO2探测的工程实践。