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本文以国际通用标准谷物样品集作为分析对象,采用Shenks算法对分别在两台仪器上采集的光谱进行模型传递，以其中一台仪器作为源机(Master),并建立源机的分析模型,以另一台仪器作为从机(Slave),分别以相同的验证集验证传递前后的模型预测能力。结果表明,利用Shenks算法传递后验证集预测结果的相对误差的平均值和标准偏差均有明显减小,该方法可用于解决近红外光谱分析过程中的模型传递问题。