【摘 要】
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数据前端加密是保护云环境下外包数据隐私的一种有效手段，但却给数据查询等操作带来挑战.针对云环境下多数据拥有者数据外包及选择性访问授权特征，为支持大规模加密云数据上高
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数据前端加密是保护云环境下外包数据隐私的一种有效手段，但却给数据查询等操作带来挑战.针对云环境下多数据拥有者数据外包及选择性访问授权特征，为支持大规模加密云数据上高效且隐私保护的用户个性化密文查询，文中提出了一种隐私保护的高效密文排序查询方法RQED.通过设计无证书认证的PKES(支持关键词检索的公钥加密)，并构建RQED框架来实现强隐私保护的密文查询.基于该框架，设计了更合理的多属性多关键词密文查询排序函数，并提出了基于层次动态布隆过滤器的RQED索引机制，提高密文查询时空效率.理论分析和实验性能对比证明：RQED在确保查询强隐私保护和高准确性的同时，具有较明显的时空效率优势.
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