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文中给出了一种应用聚类分析和神经网络学习来生成T-S模糊推理规则的方法.首先,采用顺序聚类算法确定T-S模糊神经网络的规则数和初始化参数,再通过梯度下降法修正网络的各参数值,最终获取知识规则,通过实例验证了该算法的有效性.
基于聚类分析的T-S模糊神经网络学习算法
【摘 要】
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文中给出了一种应用聚类分析和神经网络学习来生成T-S模糊推理规则的方法.首先,采用顺序聚类算法确定T-S模糊神经网络的规则数和初始化参数,再通过梯度下降法修正网络的各参
【机 构】
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西安邮电学院信息与控制系,西安市,710121
【出 处】
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中国系统工程学会模糊数学与模糊系统专业委员会第十三届年会
【发表日期】
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2006年10期
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