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藻类实时测量数据对于水华形成机理和预测模型的研究有重要意义,藻类在线传感器是获取藻类实时监测数据的有效途径。本文基于荧光传感技术、嵌入式微控制技术和实时采集与处理技术,研发出具有实时在线监测能力的藻类在线荧光仪。通过对比实验分析发现,藻类在线荧光仪对蓝藻、绿藻和褐藻的分类测量误差均小于17.88%;巢湖外场实验对荧光仪在线运行能力的测试证明,仪器稳定性良好。