从影像提取建筑物是计算机视觉数字摄影测量的一个重要的课题.本文提出了一种基于物方空间几何约束的最小二乘匹配模型用于航空景象半自动提取建筑物的方法.在立体像对的定向完成之后,根据操作员选择和输入的建筑物类型和角点的初值,直接在物方构成建筑物的角点及其连线的几何约束条件,同"自适应"生成的建筑物直线边缘模板与搜索区内的灰度构成的误差方程一同解算房屋角点的空间三维坐标.它是一种模型驱动的方法,融合了建筑物的几何知道和投影到影像上的灰度特征,解算过程就是求取该模型与影像在最小二乘准则下的最佳匹配.最小二乘平均作为一种成熟的整体最优方法,可以方便地适应和引入各种不同的图象特征和几何约束,可望为建筑物的半自动提取提供一个灵活框架.此外,论文还讲座了实用系统中如何提高效率和初值给定等问题.以人字形和平顶直角房屋为例给出了算法原理和实验结果.实验表明该方法有一定的抗干扰能力,与人工切准相比提高了效率并达到了很高的量测精度,是一种有潜力的实用化方法.