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本文论述了针对复杂背景的工厂铸件序列号图片，如何将其中的序列号字符准确识别的算法。首先介绍了整个系统的架构以及模版库的建立过程，随后着重讲述了字符匹配算法的核心原理。整个算法的主要思想包含两部分：基于网格像素统计的模板匹配算法以及交叉直线与字符相交所得交点特征矢量算法。前一部分完成对不易混淆字符的匹配以及字体相近字符的筛选；后一部分再对筛选出的相似字符进行二次匹配。两部分相互配合，最终可对工厂铸件序列号图片中字符的识别率能够达到90％以上。