【摘 要】
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针对已有的图像抽象化算法难以反映显著性边缘信息的不足,本文提出了一个显著性边缘引导下的基于能量优化的图像抽象化算法.对于给定的输入图像,首先基于边缘信息传递策略来
【机 构】
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浙江工商大学计算机与信息工程学院,浙江杭州310018
【出 处】
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第十七届全国计算机辅助设计与图形学学术会议(CAD/CG’ 2012)暨第九届全国智能CAD与数字娱乐学术会议(CID’
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针对已有的图像抽象化算法难以反映显著性边缘信息的不足,本文提出了一个显著性边缘引导下的基于能量优化的图像抽象化算法.对于给定的输入图像,首先基于边缘信息传递策略来提取图像的显著性边缘图,从而有效地减少了不连续边缘的产生.然后,为了在增强显著性边缘的同时抑制杂乱细节信息,根据显著性边缘图来构建图像的期望梯度场.最后,在图像颜色信息和期望梯度场的约束之下,通过能量优化来获得图像的抽象化效果.实验结果表明:本文方法在显著性边缘的连续性保持上表现出明显的优势.
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