微粒群多元最优规划算法及其在高维多峰函数优化中的应用

来源 :中国自动化学会第20届青年学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zcat16

【摘要】

：

微粒群多元最优信息规划算法是在传统改进型微粒群算法的基础上提出的.该算法考虑到避免在高维多峰函数优化过程中陷入局部寻优的需要,将多元最优信息分布状态知识引入对微粒

【作者】

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康琦;汪镭;吴启迪;

【机构】

：

同济大学电子与信息工程学院,上海,200092

【出处】

：

中国自动化学会第20届青年学术会议

【发表日期】

：

2005年期

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微粒群多元最优信息规划算法是在传统改进型微粒群算法的基础上提出的.该算法考虑到避免在高维多峰函数优化过程中陷入局部寻优的需要,将多元最优信息分布状态知识引入对微粒群的总体运动规划,并且各元最优信息用相应逐级细化的区间重心来引导微粒群运动.在针对高维多峰函数优化的仿真实验中,作者分别采用了对称随机分布和非对称随机分布的初始化策略.

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