聚类分析修正KNN算法制作风速判别预报

来源 :中国气象学会全国数值预报发展与应用研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：cuileidan

【摘要】

：

利用国家气象中心2003-2006年的T213资料和黑龙江省24个观测站的最大风资料,采用聚类分析修正KNN算法,进行日最大风速是否大于8 m/s的24 h预报实验,并检验了预报结果.实验表

【作者】

：

张杰曹彦刘还珠赵声蓉

【机构】

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黑龙江省气象台,哈尔滨150030黑龙江省哈尔滨市气象局,哈尔滨150080国家气象中心,北京100081

【出处】

：

中国气象学会全国数值预报发展与应用研讨会

【发表日期】

：

2008年4期

【关键词】

：

clustering analysis KNN algorithm wind velocity forecast

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利用国家气象中心2003-2006年的T213资料和黑龙江省24个观测站的最大风资料,采用聚类分析修正KNN算法,进行日最大风速是否大于8 m/s的24 h预报实验,并检验了预报结果.实验表明聚类分析一定程度上修正了KNN算法,改善了预报结果,提高了8 m/s风速的判别及预报准确率,可以有效地降低空报率.聚类的分型数目直接影响最终的预报效果,分型不合理甚至会使预报准确率下降.

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