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旅游需求预测分析--对比GRNN与多元回归分析方法的应用
旅游需求预测分析--对比GRNN与多元回归分析方法的应用
来源 :第四届中国智能计算大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:guizhuyijie
【摘 要】
:
本文通过分析旅游需求的相关影响因素,分别运用广义回归神经网络方法及多元统计回归分析方法建立模型.然后,对秦皇岛地区这一具体实例进行预测分析,比较不同方法下的预测结果
【作 者】
:
李慧英
李晓奇
【机 构】
:
东北大学秦皇岛分校,信息与计算科学系,秦皇岛,066004
【出 处】
:
第四届中国智能计算大会
【发表日期】
:
2010年5期
【关键词】
:
旅游产业
需求预测
广义回归神经网络法
多元线性回归分析法
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本文通过分析旅游需求的相关影响因素,分别运用广义回归神经网络方法及多元统计回归分析方法建立模型.然后,对秦皇岛地区这一具体实例进行预测分析,比较不同方法下的预测结果,得知用多元统计回归方法结果较为理想.最后,得出相关结论,为有关部门提供参考.
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