基于遗传支持向量机的高压直流输电故障诊断方法

来源 :中国自动化学会第二十七届青年学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hzwn001

【摘要】

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为提高高压直流输电系统故障诊断准确率,提出了一种采用遗传算法优化的支持向量机构造多故障分类模型的方法.从高压直流输电系统故障中提取出5个特征量作为支持向量机的输入,

【作者】

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秦槐;黄福珍;

【机构】

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上海电力学院,电力与自动化工程学院,上海,200090

【出处】

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中国自动化学会第二十七届青年学术年会

【发表日期】

：

2012年期

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为提高高压直流输电系统故障诊断准确率,提出了一种采用遗传算法优化的支持向量机构造多故障分类模型的方法.从高压直流输电系统故障中提取出5个特征量作为支持向量机的输入,故障类型作为输出,选用径向基核函数,使用遗传算法得到优化参数.通过仿真测试并与标准SVM和BP神经网络诊断方法相比较,结果表明,该方法具有更高的诊断准确率和计算效率.

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