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提出了一种基于本体的风景图像检索算法，利用风景图像的领域知识，通过特征映射，得到图像的高维语义特征。本文首先利用了一种无监督的图像分割算法将图像分成多个区域。其次提取区域的颜色，纹理，空间位置特征，经过特征映射，得到区域的高维语义特征。利用高维语义特征，返回相关的查询图像，并利用低层的图像特征得到精确的相似度排序。本文通过建立图像区域的本体，得到图像区域的语义特征，减少语义鸿沟，得到用户满意度检索效果。