【摘 要】
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通过常见相关性测度的比较，选取了基于强度的SN相关作为模板匹配的基本数学模型。进而，分析了模板匹配中目标和杂波的强度分布统计特征规律。为了增强模板匹配算法执行的实时性，选取平均单元法和最大单元法相结合恒虚警率(CFAR)处理，极大地缩短了匹配搜索时间。构建了红色小球滚动通过水泥地面的监控实验，实验结果表明，本文所提出的基于SN相关和CFAR优化的改进模板匹配方法，完全适用于动态目标的监控。
【机 构】
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河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作 454000 中南大学信息科学与工程学院,湖南 长沙
【出 处】
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2011年全国半导体光源系统学术年会
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通过常见相关性测度的比较，选取了基于强度的SN相关作为模板匹配的基本数学模型。进而，分析了模板匹配中目标和杂波的强度分布统计特征规律。为了增强模板匹配算法执行的实时性，选取平均单元法和最大单元法相结合恒虚警率(CFAR)处理，极大地缩短了匹配搜索时间。构建了红色小球滚动通过水泥地面的监控实验，实验结果表明，本文所提出的基于SN相关和CFAR优化的改进模板匹配方法，完全适用于动态目标的监控。
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