【摘 要】
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景观设计师和生态学家往往热衷于应用公式和方程来评价视觉景观质量,尤其对于一些再生的土地产生兴趣,如矿山恢复地.这些评价方法往往要求运用照片来判定景观视觉质量的好坏.
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景观设计师和生态学家往往热衷于应用公式和方程来评价视觉景观质量,尤其对于一些再生的土地产生兴趣,如矿山恢复地.这些评价方法往往要求运用照片来判定景观视觉质量的好坏.从1998年开始,南京市园林局着手开始幕府山矿区的绿化恢复工程,至今已经启动了10期绿化工程.业内人士对绿化工程的评价大多是肯定的.但是这里,感兴趣的是:幕府山的景观视觉质量究竟提高了多少?本文通过比较20组相对应的照片(分别于1998年和2010年拍摄)来评估南京幕府山12年来矿山恢复工程的视觉质量变化.预测方程包含如下变量:生物学特征总体面积和汽车总体面积;出现的人物,野生动物,设备构造,前景花卉;非植被景观的总体面积;非植被景观的周长;前景植被的面积;开放度,神秘度;和环境质量指数(每个回归量的P值小于0.05,整个回归方程P值小于0.0001,R2小于0.67).通过方程测算,2010年的景观总体印象比1998年的总体印象要更具有审美愉悦性.但是,一些典型的矿山景观特征仍旧存在,如暴露的岩石和裸露的峭壁.实验的结果同时表明:慕府山矿区未来的规划和经营是十分必要的.视觉景观预测方程对景观敏感地的开发和再生或许能提供帮助.笔者希望本文所运用的定量研究方法对以后相关方面的研究有所导向.
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