【摘 要】
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本文研究的小区变智能经济运行控制策略,通过分析负荷因子建立BP神经网络模型来预测小区变未来的日最大负荷总量,并根据该日最大负荷数据采用模糊理论控制相应的变压器的投切
【机 构】
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扬州江都供电公司,江苏江都 225200
【出 处】
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2014年智慧城市电力科技论坛ji暨江苏省城市供用电学术年会
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本文研究的小区变智能经济运行控制策略,通过分析负荷因子建立BP神经网络模型来预测小区变未来的日最大负荷总量,并根据该日最大负荷数据采用模糊理论控制相应的变压器的投切操作,达到小区变经济运行的目的.该控制策略模型不完全依赖历史负荷数据,也不局限于特定的住宅小区,精度高、实用性强,不仅对中短期负荷预测具有较高的准确度,而且对相应投切变的控制也具备高操作性。
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