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土地覆盖数据是陆地表层过程研究的重要基础，土地覆盖类型的变化将影响生态系统的结构、功能及其他一系列的地表过程，如能量交换、水循环等。MODIS数据积累已有10余年，但其土地覆盖产品只包括2001-2004年。针对这一缺陷，本文提出一种利用已有产品提取分类特征，并将分类特征用于其他年份数据进行分类的方法。该方法首先利用MODIS土地覆盖产品和16天合成的时间序列NDVI、反射率数据，提取不同土地覆盖类型的分类特征，然后将分类特征应用到其它年份，并通过多源数据融合理论，将不同数据源进行融合，最终得到土地覆盖分类结果。论文利用青藏高原2003和2004年的数据进行试验，将2004年的分类特征应用到2003年进行分类，最后以2003年MODIS土地覆盖产品对分类结果进行验证，两者一致性较高，总体精度为80.36％，kappa系数为0.72。结果表明，论文提出的这种方法，可简单快速的对MODIS进行分类，且分类结果精度较高。