几种改进BP算法在旋转机械故障诊断中的比较

来源 :第11届全国设备故障诊断学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wangguoqiang123

【摘要】

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针对BP神经网络在故障诊断中存在收敛速度慢和所谓“局部最小值”等问题，对几种改进的BP网络的特点及性能进行了归纳和分析，最后通过对旋转机械故障诊断实例的仿真研究与对比表

【作者】

：

李强[1]郑水英[1]刘淑莲[2]

【机构】

：

浙江大学化工机械研究所,浙江杭州 310027

【出处】

：

第11届全国设备故障诊断学术会议

【发表日期】

：

2008年期

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针对BP神经网络在故障诊断中存在收敛速度慢和所谓“局部最小值”等问题，对几种改进的BP网络的特点及性能进行了归纳和分析，最后通过对旋转机械故障诊断实例的仿真研究与对比表明，基于Levenberg-Marquardt算法的改进BP网络在故障诊断的应用中收敛速度最快，而且学习性能最好，因此能大大提高故障的在线诊断能力.

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