【摘 要】
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本文针对常规的交通流视频边缘检测算法无法准确分离前景信息以及前景和背景边缘重叠遮挡等问题,提出了利用历史边缘信息融合来实现交通流前景提取的方法.即分析历史边缘信息
【机 构】
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吉林大学交通学院,长春130022
【出 处】
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2011年全国博士生学术论坛——交通运输工程
论文部分内容阅读
本文针对常规的交通流视频边缘检测算法无法准确分离前景信息以及前景和背景边缘重叠遮挡等问题,提出了利用历史边缘信息融合来实现交通流前景提取的方法.即分析历史边缘信息与当前图像信息之间的相关性,通过信息融合和补偿从而获取前景信息.通过实验验证,本文算法能够准确而充分利用当前图像的边缘,较好地实现了前景信息的提取,为交流视频检测和参数提取提供了有效的依据.
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