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论述RBF和GR神经网络结构，通过人工神经网络建立铁路路基工程地质灾害危险性评价模型。结合工程实际，对工程项目报告中的45组路基工程引发或加剧地质灾害危险性预测评价单元进行分析量化。地质灾害危险性评价RBF和GR神经网络模型预测评价后的输出结果与实际调查结果对比表明，RBF和GR神经网络模型对多种危险等级的预测评价单元有较好的预测结果，用于地质灾害评估工作中具有较好的参考价值，GR神经网络模型预测准确性高于RBF神经网络模型。