【摘 要】
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高性能计算机计算性能的不断提升和新一代天气雷达网的建立为风暴尺度数值预报的研究提供了条件.本文利用集合卡曼滤波(EnKF)在WRF模式中同化模拟多普勒雷达径向风资料,
【机 构】
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国防科技大学计算机学院 长沙410073
【出 处】
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第十七届计算机工程与工艺年会暨第三届微处理器技术论坛
论文部分内容阅读
高性能计算机计算性能的不断提升和新一代天气雷达网的建立为风暴尺度数值预报的研究提供了条件.本文利用集合卡曼滤波(EnKF)在WRF模式中同化模拟多普勒雷达径向风资料,并考察了不同初始场下EnKF同化方法性能.结果表明,EnKF同化使用较好的初始场时,RMSE下降迅速,预报场很快接近真实场.使用较差的初始场时,RMSE下降缓慢.但是经过多个同化周期后(大约2小时),EnKF同化不同初始场的同化结果几乎一致.EnKF同化好的初始可以缩短同化进程.
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