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本文的目的是明确Web文本观点挖掘的技术难点和未决问题，以便研究人员进行创新性研究。文本观点挖掘是数据挖掘、自然语言处理、机器学习和Web2.0相融合的产物。它是处理和分析互联网用户生成文本的有效手段，成为了目前Web挖掘的重点研究内容，在电子商务、电子政务、社交网络等领域有着广阔的应用前景。首先介绍了Web文本观点挖掘的起源、概念、作用;然后从研究内容、任务和技术特点入手，对现有工作进行了评述，分析了其中的技术要点。本文的主要贡献在于对该技术领域进行了系统的综述，提出了今后的几个主要研究方向。