【摘 要】
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提出一种最小化高斯马尔可夫能量的超分辨制图模型，主要步骤包括以下三个方面：（1）高精度获取混合像元中地物的组分含量，作为超分辨制图的初始条件和约束条件；（2）建立基于高斯马尔
【机 构】
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福州大学数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福建福州350002
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提出一种最小化高斯马尔可夫能量的超分辨制图模型，主要步骤包括以下三个方面：（1）高精度获取混合像元中地物的组分含量，作为超分辨制图的初始条件和约束条件；（2）建立基于高斯马尔可夫能量最小模型的超分辨率制图模型，描述各像元以及像元内子像元的空间位置关系；（3）利用模拟退火算法解算模型，从而获得混合像元中各个子像元的空间位置优化配置，实现低分辨的高光谱遥感影像的超分辨率制图。利用真实的数据验证了本文提出的超分辨率制图方法，结果表明本文的方法能有效地提高子像元制图精度。结合基于空间相关最大化和GMRF能量最小化的多目标优化方法，能够使得像元间和像元内的空间相关都达到最大，取得更高的制图精度。
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