在当前推荐系统的实际应用中,尚未有利用社交网络获得有效提升的案例,也没有成功的商业模型。本文从用户的需求研究出发,提出一种更有效利用社交网络资源的推荐系统设计方案。本文首先研究主流的推荐模型,分析其成功运作的机制;接着简要介绍推荐算法相关的研究,着重分析用户关系与算法的相关性,并在此基础上探讨为何算法层面的修正没能有效改进推荐系统的效果。本部分内容将着眼点投向推荐系统的使用者本身,通过分析用户的消费动机、使用习惯以及决策心理等因素,更准确地定义用户需求并认识其需求特点,进而重新对推荐系统在消费流程中所扮演的角色进行定位。在此基础上,根据当前主流社交网络模型的特点,对用户需求进行划分,并对不同的需求类别提出其各自与社交网络模型进行整合的办法。最后,对此推荐系统的设计做出完整的描述。最终本文将根据上述研究的结果,以现有社交网络开放平台为依托,提出一个推荐系统的再设计方案,并评估其有效性。本次研究引入需求分析的方法和以用户为中心的设计概念,在工程领域强调人的因素,希望能够给推荐系统的设计者们提供新的思路,更充分地发挥社交网络资源的价值,提升推荐系统的可用性。