【摘 要】
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针对氧化铝蒸发过程操作模式集中类别不平衡和噪声特征问题,提出基于同步优化的代价敏感支持向量机操作模式识别方法.对氧化铝蒸发过程机理进行分析,该过程的输入条件、操作
【机 构】
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长沙理工大学能源与动力工程学院,湖南长沙410007
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针对氧化铝蒸发过程操作模式集中类别不平衡和噪声特征问题,提出基于同步优化的代价敏感支持向量机操作模式识别方法.对氧化铝蒸发过程机理进行分析,该过程的输入条件、操作参数和状态参数被选为原始操作模式,利用离散的粒子群算法优化操作模式的特征集,选择最优特征子集作为最终的操作模式;同时利用连续的粒子群算法优化代价敏感支持向量机的核参数和误分类代价参数,自动搜索和确定最优的核参数和误分类代价参数.工业应用结果表明,与粒子群优化操作模式特征子集或粒子群优化核参数和误分类代价参数相比,所提出的方法优良类操作模式识别高,误分类代价低.
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