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ACA算法在边界元迭代求解之前对系数矩阵进行压缩,可以在减少存储量的同时提高计算速度。本丈研究ACA算法用于边界元法加速的求解效率,并将该算法的计算量和存储量与常规和快速多极边界元法进行比较.结果表明对中等规模以下的边界自由度,ACA算法具有最高的求解速度,且存储量介于常规边界元法和快速多极算法之间.