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声信号包含大量设备工作状态的诊断信息.但在许多情况下,声信号的信噪比很小,造成声信号的频域分析很困难.本文通过小波变换原理,对滚动轴承故障声信号进行时频分析.通过对声信号的多尺度分解,分离出由故障造成的声信号突变.实验结果表明,较之以往的时域、频域信号处理技术,该方法是一种可靠和有效的滚动轴承故障诊断新方法.