【摘 要】
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当前的监控视频数据量巨大并且增长急速.为对视频进行有效的传输与分析,需要对监控视频进行压缩处理.不同于传统的编码层视频压缩方法,面向虚实融合视频压缩方法不需要考虑压
【机 构】
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南京师范大学地理科学学院,江苏 南京210046
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当前的监控视频数据量巨大并且增长急速.为对视频进行有效的传输与分析,需要对监控视频进行压缩处理.不同于传统的编码层视频压缩方法,面向虚实融合视频压缩方法不需要考虑压缩数据对于原始视频的恢复能力,而仅以满足特定虚实融合方法为压缩目的.为对面向虚实融合视频压缩方法的压缩效果进行评价,本文在针对此种视频压缩方法提出评价因子并在此基础上构建压缩效果评价模型.通过编程实验和对实验结果的讨论分析,本文验证了面向虚实融合视频压缩方法在信息融合显示方面的适应性,以及在视频数据量缩减方面的有效性.
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