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针对采用客观声学参数估计混响条件下语音识别性能的问题,本文使用神经网络将混响时间、明晰度、中心 时间三种房间声学参数方法融合后得到一种融合参数,该参数能够充分发挥单个参数间的互补作用.实验表明融合 参数比单个参数更为有效地估计了混响条件下语音识别的性能,其与语音识别正确率的相关系数大于 0.92.