【摘 要】
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现代数学手段的引入为电力系统动态特性的深入分析提供了有力的工具。本文将随机子空间辨识算法(SSI)应用到电力系统低频振荡模式提取中,该方法能够有效的克服Prony算法和ARM
【机 构】
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东北电力大学电气工程学院 吉林省 吉林市 132012
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会
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现代数学手段的引入为电力系统动态特性的深入分析提供了有力的工具。本文将随机子空间辨识算法(SSI)应用到电力系统低频振荡模式提取中,该方法能够有效的克服Prony算法和ARMA算法受噪声、系统实际阶数的影响较大,以及HHT变换辨识过程复杂,计算过程占用的时间较长的缺点,在较短的时间从含噪信号内提取原系统真实准确的振荡信息。因此,该方法可以应用于电力系统低频振荡的在线辨识与控制中,实测信号和数字仿真验证了该方法的有效性。
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